자격증,취업 / / 2025. 5. 16. 05:17

ADsP 자격증 따는 법: 비전공자도 가능한 데이터 분석 입문 자격증 완벽 가이드

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AI 시대에 데이터 분석 능력은 점점 더 중요해지고 있는데요.
“엑셀 정도는 할 줄 아는데, 데이터 분석도 배워보고 싶다”, “AI 관련 커리어를 준비하는데 수학은 부담스럽다”
이런 분들에게 딱 맞는 자격증이 있습니다.

바로 ADsP(데이터분석 준전문가)인데요.
비전공자도 독학이 가능하고, 실무에서도 바로 활용 가능한 입문용 자격증입니다.

오늘은 ADsP 자격증의 따는 법부터, 시험 일정, 무료 공부 자료, 실전 활용까지 전부 정리해 드릴게요.

ADsP 데이터분석 준전문가 자격증 구성 요약 인포그래픽


ADsP 자격증이란?

ADsP는 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 시행하는 국가공인 데이터 분석 입문 자격증인데요.
데이터의 개념, 분석 기획, 간단한 분석 도구 활용 등 비개발자도 이해할 수 있는 수준의 분석 역량을 평가합니다.

즉, “AI는 몰라도 데이터로 무슨 일을 할 수 있는지는 알고 있다”는 걸 증명하는 자격증이죠.


이런 분들에게 추천드립니다

  • 데이터 관련 비전공자 취준생
  • 엑셀 이상의 분석 역량을 갖추고 싶은 직장인
  • 데이터 기반 기획/운영/마케팅 직무 준비자
  • ADP(전문가) 자격증을 위한 첫 단계 준비자

시험 정보 한눈에 보기

항목 내용
자격증 명칭 ADsP (데이터분석 준전문가)
시행 기관 한국데이터산업진흥원(K-DATA)
시험 방식 객관식 60문항 (100점 만점, 60점 이상 합격)
과목 구성 ① 데이터 이해 ② 데이터 분석 기획 ③ 데이터 분석
응시료 50,000원
시험 시간 90분

2025년 시험 일정과 접수 시기

2025년에는 ADsP 시험이 연 4회 진행될 예정인데요.
계획적으로 준비하면 3개월 이내 취득도 가능합니다.

원서 접수는 https://www.kdata.or.kr/ 에서 진행됩니다.
회원가입 → 시험 접수 → 수험표 출력 → 시험 응시 순으로 준비하시면 됩니다.


공부는 어떻게 시작해야 할까요?

✅ 무료 학습 자료

  • K-DATA 공개 교재 PDF
    자격검정 홈페이지에서 과목별로 무료 다운로드 가능
  • 인프런: 'ADsP 요약 특강' 등 일부 무료 강좌 제공
  • 유튜브: 'ADsP 기출문제 해설', '2024 ADsP 요약 강의' 등
  • 스터디카페/카페24 블로그: 합격 후기 및 노트 정리 공유

✅ 공부 순서 제안

  1. 1주차: 데이터 이해 개념 정리 (정형/비정형, 오픈데이터 등)
  2. 2~3주차: 분석 기획과 데이터 수집·가공 흐름 파악
  3. 4~5주차: 기출문제 반복, 오답 체크, 출제 패턴 익히기

하루 1시간 5주면 충분히 합격 가능한 수준입니다.


취업에는 어떻게 활용할 수 있을까요?

ADsP 자격증은 다음과 같은 분야에서 활용됩니다.

분야 직무 예시
공공기관 데이터 기반 정책 수립, 빅데이터 분석 보조
대기업/중견기업 데이터 시각화, 리포트 작성, 마케팅 분석
스타트업 CRM, 웹로그 분석, A/B 테스트 설계
프리랜서 설문 통계 분석, 마케팅 자료 해석, 컨설팅
교육기관 데이터 분석 기초 강사, 실습 교육 조교

✅ 활용 가능한 채용 사이트

  • 사람인 / 잡코리아: "데이터분석 자격증", "분석 보조", "시각화 업무" 검색
  • 로켓펀치 / 원티드: 스타트업 + 데이터 기반 의사결정 포지션 다수
  • 공공기관 채용포털: 행안부, 서울시 데이터 분석 연계 사업에서 ADsP 소지자 우대 사례 다수

이력서에는
"2025년 ADsP 자격 보유 – 데이터 분석 기획 및 시각화 이해"
와 같이 기입하시면 가독성과 전문성을 동시에 보여줄 수 있습니다.


마무리하며

데이터를 잘 다루는 능력은 선택이 아닌 필수가 되었는데요.
ADsP는 그 첫 출발선에서 가장 현실적이고 실용적인 자격증입니다.

프로그래밍 없이도 가능하고, 무료 강의도 많으며, 실무에서 바로 활용할 수 있다는 점에서
비전공자나 직장인에게 가장 추천드리는 자격증입니다.

2025년 시험 일정도 여유 있게 잡혀 있으니,
이번 달부터 천천히 준비해 보시길 바랍니다.

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